本サービスは、以下のオープンソースソフトウェアおよび機械学習モデルを使用しています。
This service uses the following open-source software and machine learning models.

取得日 / Retrieved: 2026-09-25

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1. 音声認識モデル / Speech recognition model
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SenseVoiceSmall
  Author:  FunAudioLLM / Alibaba Group
  Source:  https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice
  License: FunASR Model Open Source License Agreement, Version 1.1
           https://github.com/modelscope/FunASR/blob/main/MODEL_LICENSE
           (全文を licenses/FunASR-MODEL_LICENSE-v1.1.txt に同梱)

  配布形態 / Distribution:
    sherpa-onnx-sense-voice-zh-en-ja-ko-yue-int8-2024-07-17
    （k2-fsa/sherpa-onnx により ONNX 形式へ変換・int8 量子化されたもの）
    https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/tag/asr-models

  本サービスによる改変 / Modifications by this service:
    なし（上記配布物をそのまま使用）
    None (the distributed artifact is used as-is)

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2. 音声区間検出 / Voice activity detection
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Silero VAD
  Author:  Silero Team (snakers4)
  Source:  https://github.com/snakers4/silero-vad
  License: MIT  (licenses/silero-vad-MIT.txt)

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3. 推論エンジン / Inference engine
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sherpa-onnx
  Author:  Xiaomi Corporation / k2-fsa
  Source:  https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx
  License: Apache License 2.0  (licenses/sherpa-onnx-Apache-2.0.txt)

ONNX Runtime (WebAssembly build, v1.28.2)
  Author:  Microsoft Corporation
  Source:  https://github.com/microsoft/onnxruntime
  License: MIT  (licenses/onnxruntime-MIT.txt)

kaldi-native-fbank / kaldi-decoder / OpenFST
  License: Apache License 2.0
  （sherpa-onnx のビルドに含まれます / bundled via sherpa-onnx）

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4. 精度評価に使用したデータセット / Dataset used for evaluation
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FLEURS (ja_jp)
  Author:  Google Research
  Source:  https://huggingface.co/datasets/google/fleurs
  License: CC BY 4.0
  用途:    本サービスの精度（文字誤り率）測定にのみ使用。
           サービスには含まれていません。
           Used only to measure accuracy; not distributed with the service.